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POJ1417 True Liars —— 并查集 + DP
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发布时间:2023-03-03

本文共 3601 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

根据题目描述,我们需要通过居民的回答来判断他们属于神灵族还是魔鬼族。神灵族的人总是说真话,而魔鬼族的人总是说谎。我们可以通过建立居民之间的关系来解决这个问题。

方法思路

  • 问题分析:每个居民的回答都提供了关于他们与其他居民之间关系的信息。我们需要将这些信息转化为可以用数据结构处理的形式。

  • 建模:将每个居民看作一个节点,回答“yes”或“no”转化为两个节点之间的关系。用并查集来维护这些关系。

  • 并查集处理:对于每个回答,建立相应的关系式。例如,回答“yes”意味着两个居民的身份不同,回答“no”意味着他们的身份相同。

  • 统计结果:在处理完所有回答后,统计每个等价类的大小。如果有任何一个等价类的大小等于神灵族的总人数p1,则该等价类中的所有居民都是神灵族的成员。

  • 解决代码

    def main():    import sys    sys.setrecursionlimit(1 << 25)    input = sys.stdin.read().split()    ptr = 0    n = 0    p1 = 0    p2 = 0    while ptr < len(input):        m = int(input[ptr])        p1 = int(input[ptr+1])        p2 = int(input[ptr+2])        ptr +=3        if m ==0 and p1 ==0 and p2 ==0:            break        # 初始化并查集        size = p1 + p2        parent = [i for i in range(size +1)]  # 1-based indexing        rank = [1]*(size +1)        def find(u):            while parent[u] != u:                parent[u] = parent[parent[u]]                u = parent[u]            return u        def union(u, v, rel):            u_root = find(u)            v_root = find(v)            if u_root == v_root:                return            if rank[u_root] < rank[v_root]:                parent[u_root] = v_root                rank[v_root] += rank[u_root]            else:                parent[v_root] = u_root                rank[u_root] += v_root            # Update relationship            if rel == 1:  # yes, indicates u and v have different types                parent[u_root] = v_root                rank[v_root] += rank[u_root]            else:  # no, indicates u and v have the same type                pass  # handled by the union        for _ in range(m):            x = int(input[ptr])            y = int(input[ptr+1])            a = input[ptr+2]            ptr +=3            rel = 1 if a == 'yes' else 0            union(x, y, rel)        # 统计各集合的大小        from collections import defaultdict        set_map = {}        set_list = []        for i in range(1, size+1):            root = find(i)            if root not in set_map:                set_map[root] = len(set_list) +1                set_list.append(root)            # 统计总数        # 统计每个集合的0和1数量        dp = [[0]*(p1+1) for _ in range(len(set_list))]        chosen = [[0]*(p1+1) for _ in range(len(set_list))]        for idx, root in enumerate(set_list):            cnt0 = 0            cnt1 = 0            for i in range(1, size+1):                if find(i) == root:                    if 1 == 0:  # 在此假设1代表神灵族                        cnt0 +=1                    else:                        cnt1 +=1            dp[idx][0] = cnt0            dp[idx][1] = cnt1        # 检查是否存在一个集合的大小为p1        possible = False        for idx in range(len(set_list)):            if dp[idx][0] == p1 or dp[idx][1] == p1:                possible = True                break        if not possible:            print("no")            continue        # 找出选择的集合        target_set = None        for idx in range(len(set_list)-1, -1, -1):            if dp[idx][1] == p1:                target_set = idx                break        if target_set is None:            print("no")            continue        # 收集所有在该集合中的居民        residents = []        for i in range(1, size+1):            if find(i) == set_list[target_set]:                residents.append(i)        residents.sort()        print(' '.join(map(str, residents)) + ' end')        if m ==0 and p1 ==0 and p2 ==0:            breakif __name__ == "__main__":    main()

    代码解释

  • 输入处理:读取输入数据并解析为相应的变量。
  • 并查集初始化:初始化并查集的父节点和秩数组,用于处理路径压缩和按秩合并。
  • 处理关系:对于每个回答,建立相应的关系并更新并查集。
  • 统计结果:统计每个等价类的大小,检查是否存在一个等价类的大小等于p1。
  • 输出结果:根据结果输出相应的居民编号或“no”。
  • 通过这种方法,我们可以高效地判断每个居民的身份,并输出最终的结果。

    转载地址:http://wdxfk.baihongyu.com/

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